Річний курс за вибором "Нейромережеві моделі та методи" містить опис сучасних нейромережевих моделей та приклади їх застосування для розв'язування задач машинного навчання.

Перша частина курсу присвячена класичним дискретним моделям теорії нейромереж та їх узагальненням.

У другій частині курсу висвітлено основні підходи до навчання штучних нейронних мереж з неперервними функціями активації. Розглянуто використання бібліотек TensorFlow та Keras для розв'язування задач інтелектуальної обробки даних.